东方法学特稿王禄生情感计算的应用困境及其

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01:15作者:王禄生东南大学法学院研究员,东南大学人民法院司法大数据研究基地研究员,博士生导师。本文来源:《东方法学》年第4期(总第82期)。近年来,情感计算技术越来越多地走进公众的日常生活。商店使用情感计算来感知客户的情绪与兴趣、学校使用情感计算衡量学生在课堂的快乐程度与参与程度,雇主使用情感计算评估求职者的情绪反应并监控员工在工作时的面部表情。随着情感计算应用的日益扩展,公众对情感计算的态度开始悄然转变。大致以年为转折点,域外在伦理、技术和法律层面对情感计算的批评以及要求强化治理的呼声日益高涨。同年召开的情感计算会议ACII首次增加了关于情感计算技术滥用的专题研讨。年4月21日欧盟委员会向欧洲议会和欧洲理事会提交的《关于人工智能(人工智能法案)的协调规则和修改某些联盟立法法案的条例的提案》(以下简称《欧盟人工智能协调规则的提案》)第52条明确规定“情绪识别系统”使用者的告知义务。同时,按照该提案,情感计算的诸多应用属于“高风险”应用,需要接受从“摇篮到坟墓”全生命周期的严格监管。我国是世界范围内情感计算技术最为主要的研发与应用国之一。人脸识别、语音识别等感知智能技术的大面积应用为情感计算技术在近年来的迅速发展铺平了道路。目前,我国情感计算领域的发明专利申请数接近项,其中67%是在年之后申请,仅年的申请量就接近总量的1/4。在情感计算的技术谱系中,情绪识别是最为重要的领域。有媒体乐观估计仅“多模态情绪识别技术”的市场可以达到千亿元人民币的量级。良好的发展前景吸引了企业的投入,目前直接带有“情绪识别”业务标签的企业达到43家,相关企业各类“情绪识别”的软件著作权、专利为项。实践中,情感计算已经在我国教育、交通、医疗、执法等多个领域投入应用。该技术在我国的迅猛发展态势引发了多个域外研究机构的


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